创新的本质是非共识。太多时候我们只顾着赶路，而忘记为何需要赶路?因为前辈就是这么干的，因为同行就是这么干的，所以我们也要这么干，这是思维懒惰的惯性认知。所谓的行业方法论慢慢的变成了束缚创新和限制发展的挡箭牌，大家不是按图索骥而是循规蹈矩，所有的成功都有前提和大
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如果你现在辞职，你会选择干什么?或许你会考虑继续在本行业找份工作，或者去那个你一直感兴趣的职业，又或者迷茫无措后继续生活。@池早是我选择了辞职去体验100种职业，然后制作成短视频。池早给出的解药一如她账号下的那句签名:“开始发疯后精神好多了”。
欧盟与日本在思考生成式人工智能方面存在「趋同」，一位高级官员周一表示。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney「我看见我们在AI和生成式AI方面有很多趋同之处，」欧盟委员会负责价值观和透明度的副主席VeraJourova在接受媒体采访时表示。讨论正朝着启动人工智能框架咨询的方向前进，但涉及人工智能的公司行为准则还需要进一步工作，Jourova表示。
如果能以3D方式展示矩阵乘法的执行过程，当年学习矩阵乘法时也就不会那么吃力了。矩阵乘法慢慢的变成了机器学习模型的构建模块，是各种强大AI技术的基础，了解其执行方式必然有助于我们更深入地理解这个AI以及这个日趋智能化的世界。下面的可视化显示了一个注意力头，其权重张量wQ、wK_t、wV、wO被低秩分解wQ_A@wQ_B等替换。
抖音的奇袭，让沉寂已久的互联网本地生活战场重燃战火。时间回溯到本地生活战火初燃的岁月，从2010年到2012年，互联网行业迎来了一场旷日持久的”千团大战“。到2013年，随着投资热潮退去，这场战争才以团购市场被美团、大众点评和糯米网三家瓜分的结果迎来终局。自此以后，美团奠定了本地生活领域霸主的地位。而后的十年间，团购市场大众点评被吞并、糯米网早已
达人数量太多能挣到钱吗?过去一年，新增515万抖音电商创作者谁也没想到，抖音带货达人的数量，居然增长的这么快。2023抖音电商作者峰会正式举办。但我们也必须看到，在越发繁荣的生态下层，所隐含的那些声音。
河南老君山的最新官方声明明确说，之前关于景区将免费提供门票的传闻是不实的。这一消息传播后，吸引了众多游客的关注，但景区强调，现在正值秋收时节，农民们都忙于农活，因此游客真的有时间去游览吗?这一声明精确指出，从10月10日起免门票的消息并不属实，呼吁大家别传播虚假信息，以免误导游客。景区呼吁游客不传播虚假信息，以免引起误导。
用户在哪里，大厂就卷到哪里。这一点在抖音身上体现的淋漓尽致。即时零售赛道慢慢的变成了众多大厂争抢的领域之一，争分夺秒抢占赛道无疑是大厂的最优解，扩张越扩快越有可能培养用户心智。
现在说起旅游，浮现脑海的已经不单单是北京、三亚、厦门、杭州等这些老牌旅游城市了，慢慢的变多非传统、非常规的旅游目的地通过抖音爆火，进入大家的视野，高调高速地改变了出游风向。目前旅游话题在抖音的盛况如何?那些地方是如何通过抖音爆火的?爆火之后又能否承接住这巨大的流量，实现可持续发展?刚刚过去的国庆长假，它们是否依然火热?旅游话题在抖音巨
借助用户时长上的优势，不断内化竞争对手的核心能力，成为超级App的一种宿命，抖音也不会例外。作者李威抖音的内容在悄悄变长，很多用户都没意识到，自己已经在不自觉地观看更多时长5分钟以上视频。身在风暴中心，最密不透风的防守，也是一种进攻。
ChatGPT、百度文心一言、Bard等大语言模型展现出了超强的创造能力，加速了生成式AI的应用进程。但AI模型只能基于训练数据执行各种任务，无法像人类一样利用生活知识、过往经验用于复杂的推理和决策。ACE框架展示了如何更好地利用大语言模型的潜力，将其打造为推动认知发展的核心引擎，为人工常识推理提供动力。
Tidio是一款在线客服软件，提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能，帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
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vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。
AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。
FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
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